{"id":216655,"date":"2026-09-06T11:35:02","date_gmt":"2026-09-06T09:35:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deskmodder.de\/blog\/?p=216655"},"modified":"2026-09-06T11:35:02","modified_gmt":"2026-09-06T09:35:02","slug":"gmktec-evo-x5-pro-auf-der-ifa-2026-vorgestellt-192-gb-unified-memory-fuer-lokale-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deskmodder.de\/blog\/2026\/09\/06\/gmktec-evo-x5-pro-auf-der-ifa-2026-vorgestellt-192-gb-unified-memory-fuer-lokale-ki\/","title":{"rendered":"GMKtec EVO-X5 Pro auf der IFA 2026 vorgestellt: 192 GB Unified Memory f\u00fcr lokale KI"},"content":{"rendered":"

Auf der IFA 2026 in Berlin hat GMKtec sein neues Flaggschiff offiziell vorgestellt. Im Rahmen einer Pressekonferenz pr\u00e4sentierte der Hersteller mit dem EVO-X5 Pro eine kompakte Workstation, die vor allem f\u00fcr lokale KI-Workloads ausgelegt ist. Herzst\u00fcck ist AMDs Ryzen AI Max+ PRO 495, kombiniert mit bis zu 192 GB Unified Memory. Wir waren bei der Vorstellung in Berlin vor Ort. GMKtec will mit dem EVO-X5 Pro ausdr\u00fccklich \u00fcber den klassischen Mini-PC hinaus und spricht selbst von einem Desktop-\u201eAI Supercomputing Center\u201c. Entsprechend standen bei der Pr\u00e4sentation weniger typische Office- oder Gaming-Anwendungen im Mittelpunkt, sondern gro\u00dfe Sprachmodelle, lokale Inferenz und sogenannte Agentic-AI-Workflows.<\/p>\n

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Foto: Deskmodder<\/figcaption><\/figure>\n

AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 mit CPU, GPU und NPU<\/h2>\n

GMKtec setzt beim EVO-X5 Pro auf AMDs Ryzen AI Max+ PRO 495. Der Prozessor kombiniert 16 Zen-5-Kerne und 32 Threads mit einem maximalen Boost-Takt von 5,2 GHz. Hinzu kommt die integrierte Radeon 8065S auf Basis von RDNA 3.5. Sie verf\u00fcgt \u00fcber 40 Compute Units und unterst\u00fctzt hardwarebeschleunigtes Raytracing.<\/p>\n

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Foto: Deskmodder<\/figcaption><\/figure>\n

Als dritte Recheneinheit kommt die auf XDNA 2 basierende NPU hinzu, die bis zu 55 TOPS erreichen soll. Genau dieses Zusammenspiel aus CPU, GPU und NPU stellte GMKtec w\u00e4hrend der Pr\u00e4sentation in den Mittelpunkt. Die drei Recheneinheiten sollen unterschiedliche Teile eines KI-Workloads \u00fcbernehmen und gemeinsam als lokale Plattform f\u00fcr umfangreichere Modelle dienen.<\/p>\n

Bis zu 192 GB LPDDR5X \u2013 davon 160 GB f\u00fcr die GPU<\/h2>\n

Eine der interessantesten Eigenschaften des EVO-X5 Pro ist allerdings nicht der Prozessor selbst, sondern dessen Speicheranbindung. GMKtec verbaut bis zu 192 GB LPDDR5X-8533 als Unified Memory. Die Speicherbandbreite gibt das Unternehmen mit 128 GB\/s an. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool zu. Bis zu 160 GB sollen sich der integrierten Radeon-GPU als Videospeicher zuweisen lassen.<\/p>\n

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Foto: GMKtec<\/figcaption><\/figure>\n

F\u00fcr lokale KI-Anwendungen ist genau das ein wesentlicher Vorteil der Strix-Halo-Plattform. W\u00e4hrend selbst leistungsf\u00e4hige dedizierte Consumer-Grafikkarten beim VRAM vergleichsweise schnell an ihre Grenzen sto\u00dfen k\u00f6nnen, steht der integrierten GPU hier ein erheblich gr\u00f6\u00dferer Speicherbereich zur Verf\u00fcgung. GMKtec geht entsprechend offensiv mit der Ausstattung um und bewirbt den EVO-X5 Pro f\u00fcr die lokale Ausf\u00fchrung von Large Language Models mit bis zu 300 Milliarden Parametern.<\/p>\n

300B-Modelle komplett offline \u2013 mit Einschr\u00e4nkungen<\/h2>\n

Nach Angaben des Herstellers sollen entsprechende Modelle vollst\u00e4ndig auf dem EVO-X5 Pro laufen k\u00f6nnen, ohne Daten an einen Cloud-Dienst \u00fcbertragen zu m\u00fcssen. GMKtec spricht dabei von Inferenzlatenzen im Millisekundenbereich und stellt insbesondere den Datenschutz durch die vollst\u00e4ndig lokale Verarbeitung heraus.<\/p>\n

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Foto: GMKtec<\/figcaption><\/figure>\n

Die beworbene Grenze von 300 Milliarden Parametern sollte allerdings nicht mit der Aussage verwechselt werden, dass jedes beliebige 300B-Modell uneingeschr\u00e4nkt auf dem Rechner l\u00e4uft. Speicherbedarf und Geschwindigkeit h\u00e4ngen unter anderem von Modellarchitektur, Quantisierung und Kontextl\u00e4nge ab. Gerade die M\u00f6glichkeit, einen sehr gro\u00dfen Teil der 192 GB f\u00fcr die GPU bereitzustellen, macht den EVO-X5 Pro dennoch zu einer interessanten Plattform f\u00fcr lokale LLMs.<\/p>\n

GMKtec greift den NVIDIA DGX Spark an<\/h2>\n

W\u00e4hrend der Vorstellung zog GMKtec auch einen direkten Vergleich zu NVIDIA<\/a>s DGX Spark. Nach eigenen Messungen soll der EVO-X5 Pro bei der CPU-Orchestrierung 66 Prozent schneller arbeiten. Lokale Workflows sollen zudem zu 1,4-fach niedrigeren Kosten ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Das sind zun\u00e4chst Herstellerangaben und entsprechend mit Vorsicht zu betrachten. Wie sich der EVO-X5 Pro bei identischen Modellen und Software-Stacks tats\u00e4chlich gegen NVIDIAs Plattform schl\u00e4gt, m\u00fcssen unabh\u00e4ngige Tests zeigen. Die Sto\u00dfrichtung ist allerdings eindeutig: GMKtec sieht den EVO-X5 Pro nicht als besonders leistungsf\u00e4higen Mini-PC, sondern als kompakte lokale Alternative zu dedizierten AI-Workstations.<\/p>\n

Metallgeh\u00e4use, Vapor Chamber und viermal USB4<\/h2>\n

Auch beim Geh\u00e4use unterscheidet sich der EVO-X5 Pro optisch deutlich von vielen bisherigen GMKtec-Systemen. Der Hersteller setzt auf ein CNC-gefertigtes Metallgeh\u00e4use. F\u00fcr die K\u00fchlung kommen eine Vapor Chamber und drei L\u00fcfter zum Einsatz. Auf der Vorderseite sind unter anderem zwei USB-A- sowie zwei USB-C-Anschl\u00fcsse zu erkennen. Nach Herstellerangaben stehen zweimal USB4 an der Front und zweimal USB4 V2 auf der R\u00fcckseite zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n